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# ダッシュボードの見方

> AI Helpdesk ダッシュボードの各指標（KPI）の意味と活用方法を説明します。

ダッシュボードはログイン後の最初の画面です。自分に割り当てられたセッションのやることリストと、組織全体の状況を一目で把握できます。

## 画面構成

ダッシュボードは以下のセクションで構成されています。

<img src="https://mintcdn.com/moneyforwardi/heTTAJxL3AZAb52f/images/ai-helpdesk/operations/dashboard/overview.png?fit=max&auto=format&n=heTTAJxL3AZAb52f&q=85&s=159c5f50d81e075d7530a7d02aa87fad" alt="ダッシュボード全体のスクリーンショット" width="2880" height="1800" data-path="images/ai-helpdesk/operations/dashboard/overview.png" />

### ヒーローセクション（上部）

| 指標          | 説明                         |
| ----------- | -------------------------- |
| セッション       | 現在進行中のセッションの合計             |
| 解決済み        | AI または担当者が解決したセッション数       |
| エスカレーション    | 人間の担当者にエスカレーションされているセッション数 |
| ユーザーフィードバック | 受信したフィードバックの件数             |

「AI処理中」のカウントは AI が現在対応中のセッション数を示します。この数が大きいほど AI が積極的に対応していることを意味します。

### 3 カラムベントグリッド（中段）

<Columns cols={3}>
  <Card title="ステータス分布" icon="chart-pie">
    全セッションのステータス内訳をドーナツチャートで表示します。各セグメントにマウスを合わせると詳細が確認できます。
  </Card>

  <Card title="解決率" icon="circle-check">
    AI 解決数 ÷ 総セッション数のパーセンテージです。60% 以上で緑、30〜60% で黄、30% 未満で赤に変わります。
  </Card>

  <Card title="ユーザーフィードバック" icon="star">
    ユーザーから受け取ったフィードバック件数を表示します。
  </Card>
</Columns>

### ステータスの種類

| ステータス    | 色    | 意味               |
| -------- | ---- | ---------------- |
| AI処理中    | 青    | AI エージェントが対応中    |
| 未対応      | 黄    | 対応待ちの状態          |
| エスカレーション | 赤    | 人間の担当者にエスカレーション中 |
| ユーザー待ち   | オレンジ | ユーザーの返答待ち        |
| 解決済み     | 緑    | 解決済み             |

### やることリスト（下段）

自分に割り当てられた対応が必要なセッション一覧です。

* エスカレーション（赤）: エスカレーションされており、人間の対応が必要なセッション
* 割当済み（青）: 自分にアサインされているセッション

各行の **今すぐ対応** ボタンをクリックするとチケット詳細に移動します。

## 組織概要（管理者のみ）

管理者には **組織概要** セクションが表示されます。組織内のすべてのセッションを 5 つのステータスごとに集計したカードが並びます。

| カード      | 内容               |
| -------- | ---------------- |
| 未対応      | 対応待ちのセッション数      |
| AI処理中    | AI 対応中のセッション数    |
| ユーザー待ち   | ユーザー返答待ちのセッション数  |
| エスカレーション | エスカレーション中のセッション数 |
| 解決済み     | 解決済みのセッション数      |

<Note>
  組織概要は管理者のみが確認できます。オペレーターには表示されません。
</Note>

## 解決率の改善について

解決率が低い場合は、以下の点を確認することをお勧めします。

* AI に回答させるナレッジが十分かどうか（ナレッジベースの充実）
* エスカレーションのパターンに偏りがないか（特定の問い合わせカテゴリ）
* プレイブックで自動対応できる問い合わせがないか

詳細なデータ分析については、チケット一覧や分析ページを参照してください。
